关爱2700多万听障者,手语服务助力无声交流

如果有一天,周遭的世界突然变得很安静,动听美妙的音乐,在你看来只是沉寂;振奋人心的演讲,对你而言只是默剧;大自然的千里莺啼,于你来说也只是画卷。你会不会感到害怕?

而有这么一群人,每天都在与这世界无声交流着,他们就是听力障碍人士。据2006年第二次全国残疾人抽样调查显示,我国的听力残疾人约2780万,占全国残疾人的30%以上,而且数据每年都在增加。受限于发病原因及家庭情况,能够使用助听器、人工耳蜗的听障人士占比较少,其他人不仅面临着生活中的种种不便,也难以感受到世界的精彩纷呈,所以手语成了他们与人们的主要沟通桥梁。

但是手语看不懂、专业知识不够、翻译技巧不够、体态不够生动、手语翻译在翻译的过程中有存在帮助聋人回答问题的现象……这些暴露的问题都极大的影响了听障人士在翻译服务中的用户体验。据残联统计,我国专业的手语翻译不足1万人,难以满足听障人士参与社会生活时的沟通需求。这就需要一些App能够添加将文本翻译成手语的能力,在手语翻译有限的情况下,满足听障人士的基本生活和学习的需要。

每年9月的第四个星期日是国际聋人日,为了关爱听障人士,华为手语服务(SignPal Kit)提供手语生成能力,将文本实时翻译为流畅、自然且符合听障人士表达习惯的手语动作数据,能够轻松构建信息无障碍创新应用,构筑无缝交流的世界。可用于家庭日常生活交流、教育学习、外出购物、媒体播报等场景。例如在教学场景中,可帮助听障儿童学习阅读,实现手语教学。

手语生成

  1. 手语动作生成

基于深度神经网络技术,实时将输入文本翻译为时序稳定、连贯且符合听障人士表达习惯的手语动作数据。

  1. 手语表情生成

手语生成不仅包括手部动作和身体姿态,还支持面部表情,包括开心、愤怒、伤心、疑惑等基本表情信息,以及皱眉、鼓腮等多种非手控表情。

  1. 手语口型生成

手语生成支持符合听障人士表达习惯的口动。

手语服务能将输入文本转化为手语动作数据,可用于家庭日常生活交流、教育学习、外出购物、媒体播报等场景。运用手语动作及面部表情,手语服务精准流畅地传递讲师的授课内容,让处在无声世界的特教学院听障学生,也能实现无障碍网课学习。

优势特点

  1. 自然流畅:手语动作流畅、自然,符合手语表达习惯。

  2. 词汇覆盖广:按照中国国家通用标准有1万多个词汇,满足多场景应用。

  3. 手语表达丰富:手语动作包括手部动作、身体姿态、面部表情和口型驱动。

开发步骤

在开始App开发工作之前,您需要完成必要的开发准备工作,确保您的工程中已经配置AppGallery Connect集成HMS Core SDK配置混淆脚本以及添加权限

1、开通鉴权。需要使用“agconnect-services.json”里的api_key值,在应用初始化时通过AccessToken或者api_key来设置应用鉴权信息,AccessToken的优先级较高。

通过setAccessToken()方法设置Access Token,在应用初始化时设置即可,如果Token过期了,需要更换Token重新设置。

SignPalApplication.getInstance().setAccessToken("your 
AccessToken");

通过setApiKey()方法设置api_key,在应用启动时初始化设置一次即可,无需多次设置。

SignPalApplication.getInstance().setApiKey("your api_key");

当您在AppGallery Connect上注册您的应用时,系统会给您的应用分配api_key,可参见添加当前应用的AppGallery Connect配置文件

2、创建手语生成实例。可以通过手语生成自定义配置类GeneratorSetting创建手语生成SignGenerator实例。

// 1.创建新的配置项,不是必须设置,不设置则使用默认值
GeneratorSetting 
setting
 = new GeneratorSetting()
    .setLanguage(GeneratorConstants.CN_CSL)

// 2.配置方法
 // a.初始化时设置
  SignGenerator 
signGenerator
 = new SignGenerator(
setting
);
   // b.过程中更新
   
signGenerator
.updateSetting(
setting
);

3、给SignGenerator实例设置手语生成回调GeneratorCallback,用于处理手语生成结果。

signGenerator
.setCallback(new GeneratorCallback() {
    @Override
    public void onEvent(String taskId, int eventId, Bundle bundle) {
        switch (eventId){
        // 以下回调事件类型是在使用手语生成过程中需要关注的
        case GeneratorConstants.EVENT_START:
            // 任务开始回调
            break;
        case GeneratorConstants.EVENT_DOWNLOADING:
            // 任务下载中
            break;
        case GeneratorConstants.EVENT_STOP:
           // 任务停止回调
            boolean isInterrupted = bundle.getBoolean(GeneratorConstants.EVENT_STOP_INTERRUPTED);
            break;
        default:
           break;
        }
    }


    @Override
public void onSignDataAvailable(String taskId, SignMotionFragment signFragment, Pair<Integer, Integer> range, Bundle bundle) {
        // 获取手语动作数据
        ArrayList<Map<String,float[]>> motionDataList= signFragment.getSignMotionDataMap();
        // 获取表情数据
        int[] faceArr = signFragment.getFaceMotion();
        // 获取口型BlendShape驱动数据,如果不设置开启则为空数组
        float[] faceBlendShape = signFragment.getFaceBlendShapeArray();
        // 手语动作表情绘制,需要您自行实现
       
    }


    @Override
    public void onError(String taskId, SignPalError err){
        // 手语生成失败处理
    }
    @Override
    public void onWarning(String taskId,SignPalWarning warning){
        // 告警处理(不影响业务逻辑)
    }
});

4、调用text2SignMotion()方法进行手语生成,text取值为字符串类型。

String 
id
 = 
signGenerator
.text2SignMotion(
text
, GeneratorConstants.QUEUE_MODE);

5、停止当前正在执行的手语生成任务,并清空队列中的所有任务与缓存。

signGenerator
.stop();

6、合成结束后,释放资源。

if (
signGenerator
!= null) {
    
signGenerator
.shutdown();
}

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